一人公司创业机会

作者通过调度“AI团队”（产品经理、架构代理、初级实现者、审核员、质量保证）并利用Claude Code Max和Playwright，在几天内构建了一个开发平台。主要挑战是调节上下文：过于宽泛的提示会产生模糊答案，而过于狭窄的上下文会引发幻觉，且正确设置调度花费了大量时间。

用户描述将1800多条个人笔记导入Obsidian，并将部分内容传给Claude以发现其思维中的隐藏模式；他们发现模型能够揭示他们未曾有意识注意到的问题和结构，将这种体验视为与自己思想的外化对话。

该文章认为将项目上下文存储在静态的markdown文件（Claude.md）中不切实际，因为它会过时，需要手动编辑，增加了令牌使用量，并且缺乏语义关系；提出将Claude Code连接到CORE记忆MCP，实现动态、语义化和跨会话的记忆。

发帖者订阅了Google、OpenAI和Anthropic，因为每个模型都扮演着独特角色——Gemini用于处理超大上下文，ChatGPT用于快速查询，Claude则提供最佳文本风格——但Claude的高Token成本、更快的Token消耗以及频繁的降级服务使其尽管输出偏好强烈，却难以作为单一替代方案。