SPL代理：本地大型语言模型的即插即用策略学习

该帖子介绍了系统提示学习（SPL），这是一款开源工具包，通过构建可读的人类策略数据库，选择和优化策略，报告数学基准测试中可测量的准确率提升，从而教授本地大型语言模型可重复使用的问题解决策略；它在本地运行，开销极小，并兼容任何OpenAI API。